Визначення кореляційного аналізу
При вирішенні завдань економічного характеру, а саме прогнозування, часто використовується кореляційний аналіз. В його основі знаходяться деякі значення випадкової величини, представленої змінної, яка залежить від випадку і може приймати деякі значення з певною ймовірністю. При цьому відповідний закон розподілу може показувати частоту конкретних значень в їх загальній сукупності. Кореляційний аналіз в статистиці базується на стохастичною залежності при проведенні досліджень взаємозв`язку між деякими економічними показниками.
Різновиди кореляційного аналізу
Кореляційний аналіз оперує і з функціональної (повної), і з перекрученою іншими факторами (неповної) залежностями зазначеної взаємозв`язку. Прикладом першого виду (функціональної залежності) служить випуск і споживання готової продукції в умовах дефіциту. Неповну залежність можна побачити, наприклад, між продуктивністю праці і стажем роботи робітників. При цьому більший досвід впливає на її якість, проте під впливом певних факторів (здоров`я або освіту) дана залежність спотворюється.
Використання кореляційного аналізу в статистиці
Кореляційний аналіз широко використовується в математичній статистиці. 
При цьому основним його завданням є визначення тісноти зв`язку і характеру між незалежними (факторними) і залежними (результативними) ознаками в процесі або явищі. Кореляційний зв`язок виявляється лише при масштабному факторном зіставленні. Так, її тіснота може бути визначена за допомогою певного коефіцієнта кореляції, спеціально розраховується і розташованого в інтервалі [-1- + 1]. Характер зв`язку між зазначеними показниками може бути визначений за корреляционному полю. У разі, коли Y є залежним ознакою, X - незалежним, то при прийнятті кожного випадку у вигляді X (j) кореляційне поле матиме координати (xj-yj).
Кореляційний аналіз в економіці
Економічна діяльність суб`єктів господарювання залежить від величезної кількості різних факторів. При цьому необхідно розглядати саме їх комплекс, так як кожен з них окремо не може визначити досліджуване явище у всій його повноті. Тому лише набір факторів в їх тісному взаємозв`язку дає чітке уявлення про досліджуваний об`єкт. Багатофакторний кореляційний аналіз може складатися з декількох етапів. В першу чергу визначаються ті чинники, за допомогою яких виявляється максимальний вплив на досліджуваний показник, і вибираються найістотніші для проведення аналізу. Другий етап передбачає збір і оцінку вихідної інформації, яка необхідна для кореляційного аналізу. На третьому проводиться вивчення характеру, а також моделюється зв`язок між підсумковими показниками та іншими факторами. Іншими словами, обгрунтовується сформований математичне рівняння, найбільш точно виражає сутність аналізованої залежності. І останній етап передбачає оцінку результатів проведеного кореляційного аналізу з практичним його застосуванням.
