Існує досить велика кількість методів наукових досліджень, дана стаття присвячена екстраполяції. Цей метод грунтується на розгляді тенденцій, закономірностей або зв`язків, які мають місце бути в сьогоденні або відбувалися в минулому, і перенесення їх на майбутній стан об`єкта прогнозування. Метод екстраполяції відноситься до групи формалізованих. Його метою є відображення майбутнього стану будь-якого об`єкта, якщо він буде розвиватися так само, як раніше, не змінюючи швидкості. На малюнку нижче представлений приклад того, як виглядає лінія тренда, складена за допомогою даного методу.
Метод екстраполяції має широке застосування у практичній діяльності, оскільки він досить простий у виконанні, не вимагає серйозних капітальних вкладень. Крім того, він потребує об`ємної базі статистичних даних. Прийнято розрізняти перспективну і ретроспективну екстраполяцію. Найчастіше зустрічається перший варіант. Це перенесення знань на об`єкт в майбутньому. Повторюючи передбачає екстраполяцію в минуле.
Метод екстраполяції в прогнозуванні
Передбачається два умови при його використанні. По-перше, збереження в майбутньому основних факторів, що впливають на досліджуваний об`єкт в минулому. По-друге, розвиток подій відбувається плавно, траєкторію можна описати за допомогою математичних символів і формул.
Що робити, якщо одне із зазначених вище припущень не дотримується? В даному випадку проводиться процедура «виправлення лінії тренду». Вона полягає в відсіканні показників, що виникли в результаті впливу змінених факторів. При цьому необхідно дотримуватися обережності, краще застосувати метод експертних оцінок. Виключити помилки або хоча б мінімізувати їх можна шляхом збільшення бази даних або зменшення терміну прогнозування. Слід зазначити одну особливість, яку має метод екстраполяції. Період прогнозування повинен бути більше, ніж 1/3 його бази. Даний метод є механічним прийомом. Його результати не можна використовувати в якості заключного етапу при складанні прогнозу. Отримані дані необхідно передати на оцінку експертів, які здатні внести корективи в разі зміни будь-яких зовнішніх факторів. Ще один приклад графічного зображення представлений на малюнку зліва.
Метод екстраполяції. Приклад використання в управлінні
Існує кілька різновидів даного методу, які можуть бути використані для прийняття рішень. Першою з них є екстраполяція понять. Вона може бути застосована при появі нових явищ, факторів, які вимагають пояснення. Однак вона може стати невдалою. Другий різновид - екстраполяція кількісна. Виникає там, де необхідно зробити перенесення тих чи інших параметрів об`єкта або системи з минулого в майбутнє. Важливо пам`ятати, що екстраполіруемие фактори, параметри або відносини можуть бути як історичними, так і позачасові. Перші здатні зазнавати зміни в кількісному відношенні. В даному випадку прогнози будуть неточними. А другі постійні завжди. Яскравий приклад - співвідношення радіусу і довжини окружності, які має ідеальний коло. Прогнози, побудовані з використанням позачасового методу екстраполяції, будуть відрізнятися високим ступенем точності.
